服务治理的关键技术有哪些？服务关键程度和服务的依赖关系如何识别？服务状态和生命周期如何管理？服务调度过程的关键技术有哪些？
打卡Day4：今天学习了《25｜分布式系统关键技术：服务调度》，我的收获如下：
服务治理的关键技术
- 关键程度
- 依赖关系
- 服务发现
- 版本管理
- 生命周期管理
服务关键程度和服务的依赖关系
服务关键程度，通过细致管理对业务的理解来定义。
微服务是服务依赖最优解的上限，下限是千万不要有依赖环。
服务依赖关系可以通过Zipkin服务调用跟踪系统来梳理。
服务状态和生命周期的管理
服务注册中心用来知道：服务数量、服务版本、服务实例数量及状态、服务总体状态。
服务状态包括：Provision、Ready、Run、Update、Rollback、Scale、Destroy、Failed。
整个架构的版本管理
版本管理，即由一堆服务的版本所形成的整个架构的版本控制，用以解决各个服务的版本兼容问题。
使用场景如，回滚一个服务的版本，就要把与之有版本依赖的服务也一起回滚。
资源 / 服务调度
服务调度过程的关键技术：
- 服务状态的维持和拟合。
- 弹性伸缩和故障迁移。
- 作业和应用调度。
- 作业工作流编排。
- 服务编排。
服务状态的维持和拟合
服务运行中状态的变化包括：
- 不预期变化。如故障导致服务挂掉
- 预期变化。如发布新版本。
Scale一般步骤：扩展结点 -> 部署服务 -> 启动服务 -> 检查健康 -> 加入服务发现。
拟合：控制系统进行若干次操作，努力逼近最终状态、直到完全达到的过程。
服务的弹性伸缩和故障迁移
故障恢复的模式：
- 宠物模式。一定要救活，主要是对于有状态服务。
- 奶牛模式。重新生成一个实例。
服务工作流和编排
微服务一般使用API网关或消息队列来做编排（Orchestration）。